Программный продукт предназначен для предприятий, имеющих дочерние компании в разных странах или зонах с разным налоговым законодательством.
Ниже показан пример глобальной цепочки поставок в рамках одного предприятия:
Несмотря на принятые в большинстве стран регламентирующие нормы, направленные на устранение произвольного манипулирования трансфертными ценами, существуют значительные возможности для максимизации прибыли, вписывающиеся в рамки действующих законодательств. Математически доказано, что незначительные изменения в трансфертных ценах могут очень сильно изменять глобальную прибыль транснациональной компании.
Поиск оптимальных трансфертных цен нельзя рассматривать в отрыве от задачи оптимизации товаропотоков, поскольку оба фактора влияют на получаемый финансовый результат. Результат оптимизации трансфертных цен, полученный при фиксированных товаропотоках, может быть существенно улучшен, если варьировать товаропотоки и для каждого варианта искать свои оптимальные трансфертные цены. Глобальный максимальный финансовый результат может быть получен только при одновременной оптимизации по трансфертным ценам и по товаропотокам.
Для оптимизации цепочек поставок в распространённых системах оптимизации цепочек поставок (в том числе и в SAP APO), применяются методы линейного программирования, линейного программирования с целочисленными переменными и различные эвристические методы. Методы нелинейного программирования и нелинейного целочисленного программирования широко используются только в системах управления предприятий нефтеперерабатывающей и химической отраслей для планирования процессов переработки.
Применение в тиражируемых программных продуктах общего назначения только методов линейного программирования и линейных математических моделей означает, что оптимизация в них выполняется по одной группе параметров, например, по величине затрат, объёму грузоперевозок, загрузке транспортных или производственных мощностей, длине транспортных маршрутов. В них отсутствуют возможности дополнительной оптимизации за счёт варьирования цен, а, следовательно, имеющиеся возможности оптимизации финансовых показателей являются ограниченными. Хотя, теоретически, оптимизируемыми показателями могут являться затраты, прибыль, NPV, NCF, риски, гибкость, уровень обслуживания клиентов, в реально внедрённых системах в подавляющем большинстве случаев осуществляется минимизация затрат на закупку, хранение, транспортировку или производство продукции.
Помимо широко представленных на рынке продуктов для оптимизации логистики в цепочках поставок, на рынке также имеются применяемые в транснациональных компаниях продукты для оптимизации налогообложения за счёт варьирования трансфертных цен в этих цепочках. Эти продукты решают математическую задачу оптимизации прибыли транснациональной компании за счёт варьирования трансфертных цен. Однако при решении этой задачи товаропотоки остаются неизменными. То есть опять таки решается линейная задача, а не задача квадратичного программирования.
На практике рассмотренные продукты применяются для оптимизации цепочек поставок компаний последовательно в два шага. Сначала с помощью одной из APS-систем оптимизируются товаропотоки, а затем, используя один из продуктов для оптимизации налогообложения, оптимизируются трансфертные цены. Результат такой оптимизации может быть очень далёк от истинного максимума прибыли, который может быть получен в результате решения задачи квадратичного программирования.
Из имеющихся данных тестовых расчётов следует, что чем более сложная модель цепочек поставок оптимизируется (больше узлов в логистической сети и больше видов перемещаемых по ней товаров), тем больше оптимум, найденный в результате последовательного решения линейных оптимизационных задач, отличается от глобального оптимума. Для моделей цепочек поставок средней сложности (число узлов - до 150, число товаров - до 50) прибыль, получаемая в результате нахождения глобального оптимума, может быть увеличена более чем на 4%.
Разрабатываемый программный продукт обеспечивает одновременное формирование оптимальных товаропотоков и трансфертных цен на основе единой модели цепочек поставок. При этом достигается максимальная в пределах законодательства прибыль для предприятий, имеющих дочерние компании в разных странах или зонах с разным налоговым законодательством. Возможность одновременного варьирования трансфертных цен и товаропотоков обеспечивается за счёт применения модели квадратичного программирования.
Использование новой математической модели и нового численного метода для планирования цепочек поставок позволяет транснациональным компаниям перейти от оптимизации логистических показателей и затрат к оптимизации финансового результата компании. Какие-то особые дополнительные данные для расчетов не нужны.
Продукт представляет собой add-on к SAP APO и использует данные модулей SAP ERP. Математическая модель формируется на высокопроизводительной платформе SAP HANA. Важнейшим элементом реализуемых средств оптимизации трансфертных цен и товаропотоков транснациональных компаний является высоко параллельный алгоритм решения задач квадратичного программирования, обеспечивающий использование множества узлов параллельного вычислительного кластера Hadoop в процессе решения задачи оптимизации.