На первую страницу:     £

Выбор языка:     en │ ru

Написать нам:     *

Оптимизатор распределения бюджета на создание новых и поддержку существующих активов

Материальные и нематериальные производственные активы (здания, оборудование, сооружения, транспорт, мебель, программное обеспечение, базы данных) – это один из основных (а часто – самый главный) капитал компании, которым надо правильно управлять для достижения желаемых результатов работы. Прямая оптимизация целевых показателей деятельности, определённых в стратегии развития компании, за счёт эффективного управления активами, которую планируется реализовать в данном проекте, в настоящее время не выполняется ни в одном из продуктов. Эффект, который может быть получен в результате такой оптимизации на длительном интервале времени, будет очень значимым, поскольку оптимальное управление будет производиться с целью достижения наилучшего значения показателя, являющегося стратегической целью бизнеса при соблюдении имеющихся ограничений различного рода.

Разрабатываемый продукт предназначен для решения задач:

  • определения оптимального размера бюджета, выделяемого на капитальное строительство и приобретение новых активов, реконструкцию и поддержку имеющихся активов;
  • оптимального распределения выделенного бюджета на техническое обслуживание и ремонт, капитальное строительство и приобретение новых активов.

Продукт позволит определять оптимальный размер именно совокупного бюджета на инвестиции в новые активы, реконструкцию и поддержку имеющихся активов, а также наиболее эффективно распределять этот бюджет. Математическая постановка задачи оптимального управления сформулирована таким образом, что может оптимизироваться достижение любого показателя, заданного в стратегии развития предприятия (прибыль, капитализация и пр.) и учитываться различные ограничения (финансовые, экологические, надёжности, удовлетворённости потребителей и др.).

Существующие системы управления активами (ЕАМ-системы) в основном предназначены для оптимизации затрат на поддержку существующих активов. Даже самые развитые ЕАМ-системы и аналогичные компоненты ERP-систем в настоящее время не имеют средств оптимального распределения ресурсов на основе статических или динамических моделей, обеспечивающих достижение наилучших значений произвольно заданных в стратегии предприятия показателей его деятельности.

Поскольку процесс выполнения проектов и экономическая среда в целом характеризуются наличием случайных факторов, оказывающих влияние на результаты выполнения отдельных проектов и общие показатели деятельности предприятия, в проекте предлагается рассматривать задачу распределения ресурсов как задачу робастного управления нелинейными стохастическими системами с ограничениями различного вида. Такие математические модели позволят осуществлять оптимизацию распределения ресурсов в условиях неполной или быстро меняющейся информации, а также учесть случайные факторы, свойственные проектной деятельности и экономической среде в целом.

Так как и создание новых объектов, и их ремонт могут быть представлены в виде проектов, комплексную задачу распределения ресурсов целесообразно рассматривать как задачу управления портфелями проектов. Пример использования концепции портфелей проектов для представления полного состава работ по созданию новых и поддержке существующих активов вертикально-интегрированной нефтяной компании показан на рисунке ниже.

Создаваемый продукт будет представлять собой add-on к стандартному приложению SAP по управлению портфелями проектов – SAP PPM и использовать стандартные средства для работы с портфелями проектов, реализованные в SAP PPM.

SAP PPM не имеет стандартных средств оптимального распределения ресурсов между портфелями проектов. Оптимальное управление будет осуществляться продуктом, разработанным в рамках данного инвестиционного проекта. На каждом шаге распределения ресурсов между портфелями проектов в этом продукте на основании взаимодействия с имитационной моделью будет рассчитываться распределение ресурсов, обеспечивающее наилучшее среднее значение целевого показателя и соблюдение ограничений, установленных в стратегии развития компании.

В процессе поиска оптимального решения необходимо целенаправленно перебрать огромное количество вариантов распределения ресурсов. Анализ одного отдельного варианта требует прогона имитационной модели, позволяющей спрогнозировать, как изменится состояние парка активов в результате применения выбранного варианта. В совокупности это порождает очень высокие требования к производительности вычислительной системы. Для удовлетворения этих требований и получения решения в приемлемые сроки в разрабатываемом продукте используется высокопроизводительная платформа SAP HANA, интегрированная с параллельным вычислительным кластером Hadoop.

Преимущество разрабатываемого продукта состоит в том, что с его помощью может быть обеспечен выход на новый уровень оптимального управления деятельностью крупных компаний. Прямая оптимизация целевых показателей деятельности, определённых в стратегии развития компании, за счёт эффективного управления активами в настоящее время не выполняется ни в одном из продуктов. Эффект, который может быть получен в результате такой оптимизации на длительном интервале времени, будет очень значимым, поскольку оптимальное управление будет производиться с целью достижения наилучшего значения показателя, являющегося стратегической целью бизнеса при соблюдении имеющихся ограничений различного рода. Количественно ключевой показатель может быть увеличен до 5% и более.