Потенциальными потребителями разрабатываемого продукта являются крупные компании, имеющих значительное количество производственных активов (сотни тысяч и более). Потребность в использовании продукта только возрастает, если активы входят в различные производственно-технологические цепочки, и выход из строя одного из активов оказывает влияние на другие. В число потенциальных клиентов входят:

• компании нефтегазового сектора;
• телекоммуникационные компании;
• горно-металлургические предприятия (относящиеся как к черной металлургии, так и к цветной);
• энергетические компании (как относящиеся к сегменту генерации, так и сети);
• химические и нефтехимические предприятия:
• машиностроительные предприятия;
• предприятия оборонной и авиационной промышленности;
• предприятия электронной промышленности и других отраслей высоких технологий;
• розничные сети;
• гостиничные сети;
• сети госпиталей;
• крупные предприятия индустрии стройматериалов;
• крупные предприятия, производящие потребительские товары: бытовую технику, мебель, одежду, товары бытовой химии и гигиены, продукты питания, напитки и фармацевтические препараты;
• крупные транспортные предприятия (РЖД, Транснефть, Аэрофлот и несколько других наиболее крупных авиакомпаний, крупные аэропорты, Совкомфлот, крупные морские порты и т.п.);
• страховые компании, осуществляющие страхование большого количества активов;
• банки и финансовые структуры, имеющие большие сети банкоматов и отделений по работе с клиентами, а также владеющие большим количеством активов на условиях залога.

Продукт также будет востребован государственными ведомствами, обладающими большим объёмом активов (Росавтодор, Управление делами Президента РФ, Управления имуществом субъектов Федерации и др.).

Приведенный перечень отраслей, в которых работают потенциальные клиенты, заинтересованные в продукте, очень сильно пересекается с перечнем клиентов по продуктам для оптимального управления активами. Однако система управления мастер-данными об активах будет востребована не только при внедрении модуля оптимального распределения бюджета на поддержку существующих и создание новых активов, но и во многих более простых случаях. Например, когда на каком-нибудь предприятии, связанном с повышенной опасностью производства, – атомной электростанции или химическом комбинате внедряется несколько подсистем управления, имеющих независимые представления парка активов:

• система технологического управления,
• система диагностики состояния оборудования,
• EAM-система (система управления ремонтными и профилактическими работами),
• система обеспечения безопасности,
• система управления имуществом,
• система учёта основных средств.

В этой ситуации без внедрения системы управления мастер-данными об активах весь комплекс перечисленных приложений эффективно работать не сможет.